Белгородские учёные разработали нейросеть для снижения аварийности на дорогах

Как сообщает пресс-служба правительства Белгородской области, учёные БГТУ им. Шухова представили схему сложной нейросети, которая позволяет анализировать имеющиеся данные о ДТП и отображать причины их возникновения.

Результаты расчёта позволяют определить, какого рода происшествия и по каким причинам происходят чаще всего. В итоге такая информация поможет сделать дорожное движение безопаснее.

Несмотря на все организационные, профилактические и комплексные меры, направленные на снижение аварийности на дорогах, существует необходимость решения проблемы дорожно-транспортных происшествий с научной точки зрения. Так, рассматривая статистические данные, основанные на показателях аварий, очень важно оценить главные причины и условия их возникновения,

– утверждает один из разработчиков проекта Анастасия Шевцова.

Исследовательский проект ученые презентовали на Международной научно-практической конференции «Транспортные системы, технологии и инфраструктура для пространственного развития территорий: инновации, экологичность и устойчивость» (MiTR 2022).

Нейросети активно применяются в научной практике для структурирования и автоматизации различных процессов. Например, этот инструмент используют для анализа большого числа данных с целью выявления закономерностей.

Узнать, как нейросеть видит Белгородскую область, можно здесь.