Специалисты института инженерных и цифровых технологий БелГУ разработали нейросетевую модель, которая позволяет выращивать растения в автоматическом режиме. Модель самостоятельно и оперативно вычисляет оптимальный состав питательных сред (например, концентрацию фитогормонов), необходимую для получения у растения нужной длины стебля, количества листьев и яркости цвета.
По словам специалистов, автоматическая система выращивания лекарственных растений позволяет экономить время и деньги.
«Чтобы вырастить жизнеспособное и вирусостойкое растение, прибегают к микроклональному размножению. От растения берётся какая-то часть и клонируется. Но прежде растение проходит две стадии – стерилизацию и подбор питательной среды. Если этим занимается человек – это трудозатратная и дорогостоящая процедура. Нейросетевая модель работает самостоятельно, она многозадачна как человеческий мозг. Модель сама всё подбирает и рассчитывает, учитывая показатели», – отмечает Ольга Иващук, доктор технических наук, профессор, руководитель кафедры Физико-технического факультета в институте инженерных и цифровых технологий.
